基于脑电节律的小波熵分析方法

• 作者: 肖毅 陈善广 韩东旭
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电节律 小波熵 认知特性 分解层数 相互联系
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 39-44
• 分类号: TP14
• 字数: 6119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.16.004

摘要

针对现有小波熵方法的影响因素分析不明确,影响认知特性的分析结果和可比性,本文确定了分解层数和P<,n>(第n个子空间信号能量与信号总能量之比)的选择和计算原则,在此基础上结合脑电节律特性,提出了一种基于节律特征的脑电小波熵分析方法,以构成节律信号的所有子空间为单元,统计所有子空间的能量和作为该节律的能量,经过计算得到脑电节律小波熵.基于该方法提取的脑电小波熵值描述了脑电节律信号的分布情况,同时结合小波熵值与脑电节律的联系,分析了小波熵值变化的原因,可追溯到脑电节律信号的变化规律,进而分析相应的认知特性,初步建立了脑电信号-脑电节律-脑电节律小波熵-认知特性的联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖毅		17	89	5.0	9.0
2	韩东旭		3	20	2.0	3.0
3	陈善广		1	15	1.0	1.0