一种基于数据融合的传感器网络部署策略

• 作者: 严国强 史浩山 李延晓 马超
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 部署 数据融合 网格
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 283-287
• 分类号: TN915.04
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.02.024

摘要

针对确定性部署问题,提出了一种基于数据融合的部署策略,采用Neyman-Pearson值融合感知模型,通过理论推导确定等边三角形部署和正方形部署网格的最小检测概率点位置,进而得出不同覆盖质量要求和环境参数时两种部署模式下的最大网格边长.基于退避机制的GFA(Grid Fusion Algorithm)融合算法将数据融合的范围控制在部署网格内,减少了协作能耗.仿真结果表明,新策略下等边三角形部署的覆盖效率略优于正方形部署,协作能耗对整网能耗的影响很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史浩山	西北工业大学电子信息学院	274	2170	21.0	30.0
2	严国强	西北工业大学电子信息学院	15	129	6.0	11.0
3	马超	西北工业大学电子信息学院	22	120	6.0	10.0
4	李延晓	西北工业大学电子信息学院	2	15	2.0	2.0