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摘要:
深基坑工程受时空效应、地质条件以及土体不确定性的影响较大,其土层参数难以确定.根据现场实测数据利用基于FLAC正分析的BP神经网络反分析方法,对工程中的关键土层进行参数反分析,算例结果显示:以实测地下连续墙最大水平位移反分析的⑥1层土体参数与实验值吻合较好,说明在深基坑工程中,基于FLAC正分析的BP神经网络反分析方法能够很好的反映土体的非线性、不确定性特征,可以用于深基坑对关键土层参数的反分析.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深基坑工程土层参数反分析方法探讨研究
来源期刊 地下空间与工程学报 学科 工学
关键词 深基坑 土层参数 FLAC正分析 BP神经网络 参数反分析
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 1638-1642
页数 分类号 TU443
字数 3012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0836.2011.z2.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁文其 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室 140 2146 24.0 41.0
2 王春波 同济大学地下建筑与工程系 6 114 5.0 6.0
3 王军 5 58 4.0 5.0
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
深基坑
土层参数
FLAC正分析
BP神经网络
参数反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
出版文献量(篇)
5868
总下载数(次)
19
总被引数(次)
74724
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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