基于小波分析的交通流量异常数据检测

• 作者: 戴高 易良友 李志敏 薛平 谢仙宝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波分析 最小二乘法 交通流量 异常检测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1677-1678
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.023

摘要

针对交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的这一"瓶颈",从提高交通控制系统性能的角度来解决城市交通拥堵问题.首先采用小波分析,交通流量数据的高频与低频分量分离;其次,求得原始信号与重构信号的差值;最后,结合最小二乘法找出数据中的异常点.通过对实际道路的交通流量进行实验,验证了该方法能准确地检测出交通流量中的异常数据,使误判率和漏判率都得到极大的降低,为实际的交通信号控制系统提供可靠的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志敏	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	42	417	12.0	16.0
2	戴高		4	22	3.0	4.0
3	薛平		7	52	5.0	7.0
4	谢仙宝		2	11	2.0	2.0
5	易良友	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0