基于C-V模型的脑白质疏松症磁共振图像病变区域分割

• 作者: 张雯 徐伟栋 朱英俊 杨勇 楼敏 郑兴华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑白质疏松症 磁共振 C-V模型 水平集 Otsu阈值法
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2757-2759,2807
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02757

摘要

针对脑白质疏松症病变区域在磁共振图像的T2加权像上呈现斑块状或融合成片状的高亮信号这一特点,提出了一种基于C-V模型的水平集分割方法对病变区域进行图像分割.首先,对C-V模型进行改进以避免重新初始化问题；然后,使用Otsu阈值法对图像进行预分割,将预分割的结果直接作为改进C-V模型的初始轮廓；最后,利用水平集方法进行曲线演化,得到最终的分割轮廓.实验结果表明,该方法能较为准确地分割出病变区域,实现病变区域的计算机自动快速分割,对脑白质疏松症临床辅助诊断和预后判断有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼敏		43	504	13.0	20.0
2	杨勇	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	46	194	7.0	11.0
3	徐伟栋	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	21	117	6.0	9.0
4	郑兴华	杭州电子科技大学自动化学院	4	33	3.0	4.0
5	张雯	杭州电子科技大学自动化学院	8	43	4.0	6.0
6	朱英俊	杭州电子科技大学自动化学院	3	32	3.0	3.0