基于差分变换的语音信号压缩感知

• 作者: 杜佳 王改梅 闵刚 陈砚圃 高悦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音 稀疏性 差分变换 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1434-1439
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.09.029

摘要

信号在某种变换下可以稀疏表示是压缩感知研究的先验条件,正交傅里叶变换则是应用非常广泛的一种稀疏变换.但是,由于语音信号是准周期信号,对其进行傅里叶变换会造成频谱泄漏,因而引起信号重构性能的降低.本文基于语音信号准周期性的特点,提出了一种基于差分变换的语音稀疏化变换矩阵,在此基础上采用OMP优化算法来重构语音信号.实验表明,与采用正交傅里叶变换方法对语音信号进行稀疏化变换、OMP算法对语音信号进行重构的方法相比,差分变换方法的性能明显优于正交傅里叶变换的方法,即在相同重构性能时,差分变换的压缩比小于正交傅里叶变换,因而差分变换的方法大大提高了信号的压缩性能.PESQ对重构语音质量评测的结果表明差分变换方法重构的语音信号MOS得分较高,这也说明对于语音信号这一特殊信号,差分变换法具有很大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈砚圃	西安通信学院基础部	40	428	12.0	19.0
2	杜佳	西安通信学院基础部	15	88	5.0	9.0
3	高悦	西安通信学院基础部	11	62	6.0	7.0
4	闵刚	西安通信学院基础部	13	71	5.0	8.0
5	王改梅	西安通信学院基础部	13	46	3.0	6.0