农业数据挖掘中最大频繁项集更新算法研究

• 作者: 李海波 赵洁 闫薇
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业信息 数据挖掘 最大频繁项目集 增量式更新
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 55-58
• 分类号: S126
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.08.014

摘要

农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,使得人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识.农业信息库的动态更新要求对最大频繁项集进行动态的更新.为此,提出运用一种快速的最大频繁项集更新挖掘算法,算法能够在原有挖掘结果的基础上有效地挖掘出更新后的数据库中新的最大频繁项集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海波	华侨大学计算机科学与技术学院	27	162	6.0	12.0
2	赵洁	东北农业大学工程学院	46	163	7.0	11.0
3	闫薇	东北农业大学工程学院	13	68	6.0	8.0