基于三次V系统的神经网络

• 作者: 邱兆新 邹自明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 三次V系统 函数生成元
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 112-114
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1450字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络(ANN)是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究基础上提出的,并利用物理器件来模拟生物神经网络某些结构和功能,由于神经网络具有很强的自适应性和学习能力,非线性映射能力,鲁棒性和客错能力等特性,其广泛应用于控制领域.提出了一种基于三次V变换的神经网络系统.该系统在逼近非线性曲线时明显优于BP网络和Chebyshev神经网络,收敛时间和学习时间明显缩短,在较少的隐含神经元个数的情况下,达到较好的逼近效果,并在拐点处有较好的逼近特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹自明		10	18	3.0	4.0
2	邱兆新		1	0	0.0	0.0