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摘要:
利用信息融合技术进行目标识别,已经成为模式识别领域的重要研究方向.而利用DS理论进行时空域信息融合是信息融合领域的一个研究热点.信息融合技术既包括了在空间域上对多个证据的融合,也包括了在时间域上对不同时刻的同一证据源提供的证据的融合.本文首先介绍递归集中式,递归分布无反馈式和递归分布有反馈式三种典型时空信息融合模型,通过对各模型进行的理论分析和算例仿真,得出一个与前人不同的观点;然后以空间目标融合识别为背景,提出一种有效的混合式时空信息融合模型.在保证识别率的前提下,该模型能节约系统资源,降低运算量.仿真实验验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于DS理论的混合式时空域信息融合模型
来源期刊 信号处理 学科 社会科学
关键词 DS理论 时空域 信息融合 目标识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 14-19
页数 分类号 G202
字数 5359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎湘 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 174 2404 24.0 40.0
2 高勋章 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 13 226 7.0 13.0
3 洪昭艺 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DS理论
时空域
信息融合
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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