基于多元分类的无线传感器网络恶意节点检测算法

• 作者: 刘华博 崔建明 戴鸿君
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 恶意节点检测 多元分类 网络层攻击
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 771-777
• 分类号: TP393|TP181
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.05.028

摘要

无线传感器网络是一个暴露在开放环境中的分布式网络,各节点之间相互独立,缺乏中心节点和监控节点,极易受到恶意节点的攻击.为了对无线传感器网络中的大量传感器节点进行恶意节点检测,提出了一种基于多元分类的恶意节点检测方法.提出的检测方法是在已知少量传感器节点类型的前提下,抽取与已知恶意节点类型相关的传感器节点属性,建立关于全部参与网络活动的传感器节点的样本空间,通过多元分类算法对已知类型传感器节点的样本进行学习,生成分类器,然后对未知类型传感器节点进行分类.实验结果表明在传感器节点属性值以及活跃节点个数稳定的情况下,误检率能够稳定在0.5%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建明	太原理工大学电气与动力工程学院	34	105	6.0	9.0
2	戴鸿君	山东大学计算机科学与技术学院	3	40	3.0	3.0
3	刘华博	太原理工大学电气与动力工程学院	1	22	1.0	1.0