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摘要:
柴油机燃油供给系统故障直接影响燃油的喷射质量和燃烧过程,进而影响柴油机的动力性、经济性和可靠性,因此对燃油供给系统实施状态检测与故障诊断具有重要的现实意义.为此,阐述了燃油供给系统各种故障模式下的产生原因,进行了高压油管压力信号的波动分析,通过虚拟仪器实现故障特征参数提取,利用BP神经网络实现故障的诊断方法.结果表明,该方法可实现柴油机喷油器的不解体故障分析,有利于实时故障的在线诊断,在实际的故障诊断中具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 柴油机燃油供给系统故障诊断研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 柴油机 故障诊断 BP神经网络 虚拟仪器
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-214
页数 分类号 TK421+.42
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.01.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德桃 江苏大学能源与动力工程学院 81 1301 20.0 31.0
2 潘剑锋 江苏大学能源与动力工程学院 97 809 15.0 23.0
3 张梦云 江苏大学能源与动力工程学院 5 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
故障诊断
BP神经网络
虚拟仪器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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94283
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