基于作物生长模型的东北玉米冷害监测预测

• 作者: 李维京 王石立 马玉平
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 玉米冷害指标 监测预测 东北玉米生长模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 1868-1878
• 分类号: S513|S426
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2011.01868

摘要

在全球气候变暖背景下,东北地区的气温明显上升,但由于存在玉米相对晚熟品种越区(北扩)种植现象,区域性和阶段性的玉米低温冷害仍时有发生.因此,开展东北玉米低温冷害监测预测研究仍十分必要.本文首先利用东北玉米生长模型(NEC_MaGM)构造冷害监测指标,然后开展玉米冷害监测预测方法研究并进行个例分析.结果显示,从不利天气条件和玉米对低温响应两方面遴选的8个单项指标中,以指标2 (DC_Tas9,抽雄期到9月底的累积热量单位与同期多年平均值的差值百分率)和指标1(DN_Tas,当年抽雄期与多年平均抽雄期的差值)对历史玉米冷害的概括能力最强；根据冷害致灾机理、单一指标的历史概括能力及其独立性等因素,构建了由指标1、2以及指标4(DW_GrS,水分适宜条件下模拟穗重与多年平均穗重的差值百分率)和指标7(DW_Fro,初霜冻日时模拟穗重与模拟成熟时穗重的差值百分率)组合而成的东北玉米低温冷害综合指标；基于NEC_MaGM和冷害综合指标进行单点冷害监测,确定了若45％以上站点出现玉米冷害即为区域性冷害的标准,独立样本监测检验与实际情况一致；利用NEC_MaGM在网格尺度上的监测可以得到更详细的冷害空间分布状况,有利于开展农业气象业务服务工作；根据前期天气实况加上区域气候模式预测的气象要素数据,再结合预报时效之后的多年平均气候数据,在格点尺度利用NEC_MaGM可以实现对东北玉米低温冷害的预测.预测个例表明,该方法能够反映冷害的形成过程和严重程度,但其准确性不仅与作物模型有关,还依赖于区域气候模式的模拟能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维京		76	2164	28.0	45.0
2	王石立		44	2075	24.0	44.0
3	马玉平		43	1033	19.0	32.0