基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的雷达目标超分辨重建

• 作者: 周建江 朱正为
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 超分辨 贝叶斯方法 Metropolis-Hastings算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1261-1264
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.06.13

摘要

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)、逆合成孔径雷达(inverse SAR,ISAR)等雷达目标图像,提出了一种基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的超分辨重建方法.该方法基于联合聚焦/超分辨和点扩散函数参数模型,采用Metropolis-Hastings迭代更新算法,产生一系列描述目标散射截面和散焦参数概率分布特征的样本,从而估计出最佳目标散射截面元和散焦参数,实现低分辨率图像的超分辨重建.以合成与实测图像数据为例,对该超分辨方法进行了演示并给出了重建结果.实验表明,本文提出的方法对雷达目标图像重建效果良好,可用于SAR、ISAR及实波束成像等雷达图像目标信息的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学信息科学与技术学院	166	1160	16.0	25.0
2	朱正为	西南科技大学信息工程学院	17	58	5.0	7.0