基于希尔伯特-黄变换的AEP去噪方法

• 作者: 张爱桃 李彬 王涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 听觉诱发电位 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 总体相关技术 非线性阈值
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 163-165
• 分类号: TP39
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.053

摘要

在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题.为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法.利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同—频率段的信号和噪声,获得相关性强的成分.实验结果表明,该方法能在不增加刺激个数的情况下,使得平均信号的信噪比提高约4倍,且不需要信号的先验知识和人为干预,便于应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	南方医科大学生物医学工程学院	40	163	7.0	10.0
2	王涛	南方医科大学生物医学工程学院	73	301	9.0	12.0
3	张爱桃	南方医科大学生物医学工程学院	3	18	2.0	3.0