机器视觉中图像匹配问题研究

• 作者: 周小红 陈若望 高贵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像匹配 机器视觉 外极线校正 视差图 外极几何
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图天图像处理
• 页码范围: 46-49,52
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.18.015

摘要

随着计算机视觉技术的发展,机器视觉尤其是双目视觉被广泛应用于物体识别、虚拟现实、工业检测、机器人导航和航空航天等领域.图像匹配是机器视觉中的关键技术之一,能否有效地解决该问题严重影响着机器视觉的发展.对现有的匹配算法进行了研究的基础上,针对算法的实时性和精确度提出了改进算法.实验结果表明:误匹配像素百分比与目前常用的基于区域的匹配算法相当,而计算速度却提高了一个数量级,并且边缘特征较好,是一种有效可行的高实时性匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小红	西南交通大学物理科学与技术学院	25	257	8.0	15.0
5	高贵	天津工业大学理学院	16	59	5.0	7.0
6	陈若望	西南交通大学物理科学与技术学院	1	18	1.0	1.0