神经网络在GDP预测中的应用

• 作者: 崔博
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: GDP预测 人工神经网络 BP网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 103-105
• 分类号: TP183
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.02.029

摘要

GDP预测因其影响因素众多,且各影响因素之间又存在着非常复杂的非线性关系,传统的线性预测方法对其进行预测时结果并不理想.基于提高GDP预测精度的考虑,运用人工神经网络的相关理论,建立了基于BP神经网络的黑龙江省GDP预测模型.结果表明,将神经网络应用于GDP预测可获得较高的预测精度,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔博	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	2	13	1.0	2.0