一种Hopfield神经网络能量函数改进下的作业车间调度

• 作者: 刘希玉 臧文科
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Hopfield神经网络 能量函数 作业车间调度 组合优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2052-2054
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.013

摘要

由于作业车间调度问题的目标函数目前还无法用换位矩阵的元素以数学公式的形式表示,无法保证求出全局最优解.首先对换位矩阵表示方法进行了改进,给出新的带有目标函数的能量函数表达式,然后提出改进的Hopfield神经网络作业车间调度方法,并将模拟退火应用于Hopfield神经网络求解,避免了陷入局部极值.仿真结果表明,该方法具有全局搜索能力,并能够保证神经网络的稳态输出为全局最优或近似全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	臧文科	山东师范大学数学科学学院	10	59	5.0	7.0