基于混合模式推荐技术的研究

• 作者: 周渊 张怡
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合模式推荐 推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 63-65
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.11.018

摘要

随着网络技术的发展,接入网络的服务器数量呈现出指数级增长的态势.在海量信息面前,人们对信息的利用率渐渐降低,盲目地在网络中搜寻需要的内容.用户急需一种能够帮助他们购物的辅助工具,该工具能够按照用户自身的兴趣爱好自动地进行推荐.通过改进一种混合模式的推荐技术解决该问题,实验部分也进行了相关验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡	兰州工业高等专科学校软件工程系	12	38	4.0	6.0
2	周渊	兰州交通大学电子与信息工程学院	7	11	1.0	3.0