基于红外阵列传感器的数据融合技术

• 作者: 吴军军 宋念龙 李琦 梁炎明 邓毅
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空气预热器 D-S证据理论 数据融合
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 548-553
• 分类号: TK2231314|TP277
• 字数: 5116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.04.016

摘要

电站锅炉空气预热器存在二次燃烧现象,现有检测技术还存在一些问题.针对这些问题,本设计采用基于红外阵列的多个红外传感器同时检测空气预热器温度,根据空气预热器的温度分布规律以及运用数据融合技术来判定火灾.首先根 据多传感器的检测值,自动建立空气预热器内部的温度分布规律模型,并在运行过程中对温度分布模型进行自我调节与修正.最后运用D-S证据理论进行判警,检测出火灾发生部位及火灾程度.其克服了阈值判断容易出现漏报警和误报警的缺点,克服了移动式检测装置不断往返运动容易卡死的问题.不仅如此,本系统还具有自诊断和自适应能力,当某个传感器出现故障时,会发出相应的报警信号,并根据故障调整具体融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋念龙	西安理工大学自动化与信息工程学院	14	262	8.0	14.0
2	李琦	西安理工大学自动化与信息工程学院	52	753	15.0	25.0
3	梁炎明	西安理工大学自动化与信息工程学院	23	326	11.0	18.0
4	邓毅	西安理工大学自动化与信息工程学院	6	50	4.0	6.0
5	吴军军	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	16	2.0	2.0