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摘要:
基于线性网络的孤立词识别系统识别时间与词表规模成正比,识别性能严重受限于词表的规模.根据汉语孤立词特点,提出了一种基于连续识别的大词表孤立词识别系统.该系统围绕嵌入式识别所关注的速度和内存消耗性能,采用先实现应用多级搜索、定点化策略的连续识别,再对连续识别的识别结果进行音字转换处理的方法,将连续语音识别应用于大词表孤立词识别任务.在10000词表规模下该系统与采用线性网络的基线系统相比,识别率基本保持不变,识别时间和内存消耗下降到10%左右.
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文献信息
篇名 基于连续识别的嵌入式孤立词识别系统
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 大词表孤立词识别 嵌入武 连续语音识别 音字转换
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 42-45
页数 分类号 TN912
字数 2524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2011.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁维谦 清华大学电子工程系 26 145 7.0 11.0
2 董保帅 清华大学微电子学研究所 4 13 2.0 3.0
3 冷冰涛 清华大学微电子学研究所 1 2 1.0 1.0
4 原道德 清华大学微电子学研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大词表孤立词识别
嵌入武
连续语音识别
音字转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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24
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