基于MPMAP序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正

• 作者: 刘秀 徐超 金伟其
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 序列图像 微位移运动估计 非均匀性校正 图像复原 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2103-2107
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3553字
• 语种: 中文

摘要

红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正是获得高性能热成像的基本保证,非均匀性校正(NUC)算法是当前国内外研究的重要方向.鉴于序列图像的超分辨力复原方法和基于场景的NUC算法都需要存在微位移的多帧序列目标场景图像,本文在Poisson和Markov分布假设的基础上,将超分辨力复原与NUC结合,针对存在非均匀性的红外低分辨力图像序列,研究提出了基于Poisson- Markov分布的最大后验概率(MPMAP)的序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正一体化处理算法.对仿真和实际热图像的处理结果表明,算法不仅可有效抑制随机噪声,实现高分辨力图像的复原,而且可有效地消除非均匀性噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金伟其	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	310	4324	34.0	50.0
2	刘秀	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	14	86	6.0	9.0
3	徐超	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	26	281	8.0	16.0