使用中值-各向异性扩散的超声图像去噪算法

• 作者: 屈桢深 王常虹 陈韬亦
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 散斑噪声 去噪 多方向中值滤波 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 314-321
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2011.03.009

摘要

针对超声图像的散斑噪声,提出一种基于多方向中值滤波和改进各向异性扩散的去噪算法.该算法利用多方向中值滤波的良好边缘保持能力,在滤除噪声的同时注重边缘细节的保持.使用归一化局部方差和图像梯度组成的扩散系数,避免了传统各向异性扩散算法中梯度阈值为常数带来的鲁棒性差等问题.通过多组仿真实验,综合滤除散斑噪声能力、保持边缘能力以及迭代速度等指标,表明该算法比传统PM和SRAD模型有更好的滤除超声图像噪声和边缘保持能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常虹	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	210	2067	21.0	32.0
2	屈桢深	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	18	160	7.0	12.0
3	陈韬亦	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	1	30	1.0	1.0