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摘要:
图像语义具有模糊性、复杂性、抽象性等特点,在提取图像语义时仅用低层特征进行描述是不够的,需要结合图像相关内容,以便提高图像标注的精确度.为此,提出了基于互K近邻图的图像标注方法,该方法用一个互K近邻图融合了图像的低层特征之间、标注词之间以及图像与标注词间的相互关系.利用互K近邻图实现了根据两个节点间的相互关系来提取语义信息,弥补了基于K近邻图的方法中单方向挖掘节点信息的不足,有效地提高了图像标注的性能.在对互K近邻图结构分析的基础上,结合重启随机游走,提出了一种快速求解算法,该算法在不明显降低图像标注精度下,实现了快速求解.在Corel图像数据集上进行了实验,结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于互K近邻图的自动图像标注与快速求解算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像标注 互K近邻图 重启随机游走 快速求解
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 277-280
页数 分类号 TP391.41
字数 4743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.02.067
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭玉堂 合肥师范学院计算机科学与技术系 50 218 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像标注
互K近邻图
重启随机游走
快速求解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导