基于改进混合遗传的正交小波盲均衡算法

• 作者: 王卫 郭业才
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 小波变换 遗传算法 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1004-1008
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.07.007

摘要

为克服传统盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大、易陷入局部极小值等缺点,在正交小波变换盲均衡算法(WT-CMA)的基础上,提出一种基于改进混合遗传的正交小波盲均衡算法(MHGA-WT-CMA).该算法采用基于改进的编码方式、种群初始化、选择算子及交叉算子的遗传算法,以均衡器权系数为初始种群,将正交小波盲均衡算法嵌入遗传算法的父代与子代之间,对父代种群进行局部搜索,将得到的精英个体直接复制到子代中.再将其余个体进行二进制编码、轮盘赌选择、POX交叉以及非均匀变异等遗传算法操作,经过解码成实数进入子代中,进行下一次混合遗传优化,满足停止准则后输出最优权向量.这样可以结合二者的长处,使得算法既能较快收敛,又能在全局范围内得到最优权向量.计算机仿真实验表明,该算法具有收敛速度快、均方误差小、能搜索到全局最优解等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
2	王卫	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0