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摘要:
通过支持向量机对数字图像的源相机问题进行研究.提出了一种基于成像传感器噪声特征的源辨识算法.利用去噪算法对数字图像的单个颜色通道图像进行去噪处理,用原始图像减去滤波图像得到传感器的噪声信息,再提取噪声信息的统计特征;将统计特征生成一个特征向量的形式来设计源辨识算法;借助支持向量机工具来确定相机的品牌或型号.实验结果表明:提出的算法能有效地正确辨识相机的品牌/型号;与现有的算法相比,该算法具有更高的分类精度.
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文献信息
篇名 一种基于成像传感器噪声的相机源辨识算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 数字图像取证 相机源辨识 支持向量机 成像传感器
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 137-139
页数 分类号 TP301.6
字数 1935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹瑾 广东技术师范学院计算机科学学院 13 88 4.0 9.0
2 胡波 5 59 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像取证
相机源辨识
支持向量机
成像传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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