模糊聚类分析在河流含沙量研究中的应用

• 作者: 宰松梅 温季 郭冬冬 郭树龙
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 数学
• 关键词: 影响因子 聚类分析 模糊数学 含沙量 河流
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 24-26
• 分类号: O159
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.11.010

摘要

基于聚类分析和模糊数学的基本原理,以某河流20年输沙量、降水量、汛期降水量、年径流量为基础,根据不同水平年各个指标的相似度,对不同水平年进行了分类.结果表明:在样本容量不大的情况下,模糊聚类分析的计算量较小,计算比较方便,避免了主观分析的不合理因素,比传统分类方法更客观、细致、全面和合理；应用模糊聚类分析方法,可在不确定各影响因子相互作用过程的情况下,确定其主要联系、相互关系及主要影响因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宰松梅		10	183	8.0	10.0
2	郭冬冬		5	39	3.0	5.0
3	温季		13	82	5.0	8.0
4	郭树龙		7	46	4.0	6.0