一种新的双密度复小波域图像去噪算法

• 作者: 尚赵伟 袁博 郎方年
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 双密度复小波 贝叶斯估计 双变量模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 292-294,303
• 分类号: TP391
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.068

摘要

提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法.采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息.引入贝叶斯最大后验估计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能.仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚赵伟	重庆大学计算机学院	42	308	10.0	15.0
5	郎方年		3	13	2.0	3.0