原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例.通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止seam通路与特定方向图像边缘的交叉,避免边缘像素的不一致位移,以此保持图像的边缘结构.实验结果证明,算法减少了处理后图像的结构形变,有效改进了Seam Carving算法的处理效果.
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文献信息
篇名 基于全局图像结构信息的Seam Carving算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Seam Carving算法 seam通路 边缘提取 像素梯度 动态规划
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1198-1200
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂栋栋 燕山大学理学院 22 73 5.0 7.0
2 马勤勇 燕山大学信息科学与工程学院 18 150 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
Seam Carving算法
seam通路
边缘提取
像素梯度
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导