基于邻域粗糙集和决策树算法的核电厂故障诊断方法

• 作者: 刘永阔 夏虹 慕昱
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核动力装置 故障诊断 邻域粗糙集 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

核动力装置系统复杂,需要采集和监测的变量较多,这给装置故障诊断增加了困难.针对该问题提出基于邻域粗糙集的参数约简算法,该算法实现了实数空间的粒度计算,可直接处理数值型参数,无需离散化参数.在此基础上,采用决策树算法对核电厂的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U形管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并将诊断决策结果与支持向量机算法进行对比.仿真结果表明,该算法可快速、准确地诊断出核电厂上述故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
5	夏虹	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	77	474	12.0	16.0
6	慕昱	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	3	18	2.0	3.0