神经网络识别图像椒盐噪声的自适应滤波方法

• 作者: 叶小岭 胡凯 钱蕾
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 脉冲噪声 噪声检测 自适应均值滤波器
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 119-124
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.03.022

摘要

为了使椒盐噪声不影响图像的后续处理,提出一种基于BP神经网络噪声检测的自适应开关滤波器来检测和滤除图像椒盐噪声.该方法利用像素值及其邻域特性作为像素点的描述即神经网络的输入,通过神经网络自动检测图像的噪声位置,据此保持非噪声点不变,对噪声点进行自适应窗口大小的均值滤波处理,且仅窗口内非噪声点参与均值运算.实验结果表明,本方法中BP网络检测椒盐噪声效率高,整个滤波过程无需针对不同图像设置参数,滤波操作简单且性能优良,在去噪效果、细节保持和减少时间耗费等方面有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小岭	南京信息工程大学信息与控制学院	90	607	14.0	19.0
2	胡凯	南京信息工程大学信息与控制学院	29	126	7.0	10.0
3	钱蕾	南京信息工程大学信息与控制学院	2	17	2.0	2.0