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摘要:
针对非线性系统中的多模型估计问题,将求积分卡尔曼滤波算法应用到交互式多模型算法过程中,提出一种基于求积分卡尔曼滤波的交互式多模型算法.该算法不需要求取非线性方程的雅可比矩阵,且能够获得比基于不敏卡尔曼滤波的交互式多模型方法更高的滤波精度.仿真结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于求积分卡尔曼滤波的交互式多模型算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 交互式多模型 非线性滤波 求积分卡尔曼滤波 目标跟踪 状态估计
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 人工智能识别技术
研究方向 页码范围 191-193
页数 分类号 TP391|TN911
字数 3845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽丽 西安工程大学计算机科学学院 45 209 8.0 10.0
2 陈金广 西安工程大学计算机科学学院 67 288 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式多模型
非线性滤波
求积分卡尔曼滤波
目标跟踪
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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