基于高斯混合模型的图像检索算法研究

• 作者: 肖维
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 基于内容的图像检索 混合模型 聚类 EM算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3315字
• 语种: 中文

摘要

通过研究聚类算法在图像处理上的应用,提出了一种基于高斯混合模型聚类的图像检索方法.该检索方法首先提取每幅图像的特征,并以特征值为数据集建立高斯混合模型,得到所有图像的高斯混合模型.再以所有图像的混合模型参数集作为数据集,用基于高斯混合模型的聚类算法进行聚类.最后输出检索例图所在的类,即得到检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖维	中北大学理学院数学系	2	17	2.0	2.0