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摘要:
SF6断路器是电力系统中常见的电气设备,针对SF6断路器气体泄漏红外图像中广泛存在的激光散斑噪声,提出一种抑制散斑噪声的新算法.将同态均值滤波与小波变换结合,并应用贝叶斯软阈值,对红外图像进行去噪处理.研究中,将该算法与同态均值滤波、同态均值滤波与传统周定小波阈值结合滤波等算法作了比较,结果表明,在图像标准偏差、信噪比和散斑指数等常用性能指标上所提算法优于其他算法.
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文献信息
篇名 SF6断路器气体泄漏红外图像中散斑噪声的抑制算法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 气体泄漏 红外图像 散斑噪声 同态均值滤波 小波变换
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2669-2673
页数 分类号 TN958.98
字数 2836字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐元哲 琼州学院理工学院 15 152 7.0 12.0
3 李慧敏 东北电力大学自动化工程学院 5 47 3.0 5.0
6 何野 东北电力大学自动化工程学院 2 14 1.0 2.0
7 郭海涛 东北电力大学电气工程学院 19 168 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
气体泄漏
红外图像
散斑噪声
同态均值滤波
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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