时频相关匹配法在信号提纯中的应用

• 作者: 刘小峰 彭永金 李慧 柏林
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分析 噪声抑制 时频相关 基函数匹配 交叉项干扰
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 页码范围: 31-36
• 分类号: TP395.02
• 语种: 中文

摘要

非平稳信号与噪声之间存在较强的时频耦合,这使得经典的消噪方法难以实现信噪的有效分离。在分析短时傅里叶变换（STFT）、Wigner Ville时频分布（WVD）、Chirplet时频变换三大时频变换方法的理论基础上,提出了一种采用时频相关匹配进行非平稳信号噪声抑制的算法。该算法将信号的WVD作为模版与STFT能量谱分布互相关处理,得到无交叉项干扰且具有较高时频分辨率的信号时频二维谱（简称为自谱窗WVD）。采用二维最小二乘拟合方法将被分析信号中的有用成分匹配成Chirplet基函数,并将其提取出来进行重构,达到信号提纯的目的。仿真结果表明,只需在自谱窗WVD的基础上进行次数不多的基函数匹配,就能将非平稳信号中的有用成分与噪声分离。应用结果也验证了经过提纯后的齿轮故障脉冲出现的平均周期与相应的故障特征频率吻合较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	重庆大学机械传动国家重点实验室	35	183	8.0	11.0
2	刘小峰	重庆大学机械传动国家重点实验室	48	287	10.0	15.0
3	柏林	重庆大学机械传动国家重点实验室	57	360	10.0	17.0
4	彭永金	重庆大学机械传动国家重点实验室	2	12	1.0	2.0