基于改进SIFT特征的红外与可见光图像配准方法

• 作者: 林长青 赵明
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SIFT算子 灰度弱相关 相似四边形 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 130-136
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.09.025

摘要

针对灰度弱相关的可见光和红外图像的配准问题,本文提出了一种基于改进SIFT特征的图像配准方法.该方法根据SIFT算子在仿射变换、加噪、灰度变化等情况下的性能,首先在提取特征点时设定阈值来约束受灰度弱相关影响较大的向量幅值,然后采用性能较稳定的相似四边形的精匹配方式删除粗匹配时的误匹配点对,最后使用最小二乘法求解仿射变换系数的最佳解.实验结果表明,本文提出的基于改进SIFT特征的匹配方法在匹配精度上有明显改善,复杂度上也可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明	中国科学院上海技术物理研究所	40	556	10.0	23.0
5	林长青	中国科学院上海技术物理研究所	16	83	5.0	8.0