一种结合限制的多任务学习策略及其应用

• 作者: 何振峰 余春艳 陆昌华
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多任务学习 半监督学习 多目标优化 协同演化 偏序限制 猪肉预冷损耗曲线
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 291-294
• 分类号: TP18
• 字数: 4199字
• 语种: 中文

摘要

定义任务之间的偏序限制,基于偏序限制可以联系原先独立的任务.分析偏序限制的应用,给出一个协同演化的多任务学习框架,它反复地通过各个任务的独立演化以寻优,通过联合调整以结合偏序限制.给出本框架在构建猪肉预冷损耗曲线过程中的应用:考虑了低湿损耗曲线与中湿损耗曲线间的偏序关系,利用协同演化,在样本.量很少时,也能获得合理的低温和申温损耗曲线.对于4个标准测试函数的测试显示了本策略对于一般问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆昌华	江苏省农业科学院兽医研究所	55	1238	18.0	34.0
2	何振峰	福州大学数学与计算机学院	34	74	4.0	6.0
4	余春艳	福州大学数学与计算机学院	39	239	7.0	14.0