基于数据挖掘的农民工就业推荐系统构建

• 作者: 张红燕 敬松 谢元瑰 陈玉峰
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘:农民工就业 ID3算法 决策模型
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 20896-20898
• 分类号: S126
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.33.211

摘要

在深入分析数据挖掘理论与农民工的主要特征要素的基础上,运用决策树模型中的ID3算法,对样本进行整理、转换以及分类,构建基于数据挖掘的农民工就业的推荐系统,以从大量的信息中发现规律和知识,为企业提供高效、科学的方法招聘相关的技术人才.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红燕	湖南农业大学信息科学技术学院	37	127	6.0	9.0
2	敬松	湖南农业大学信息科学技术学院	11	33	4.0	4.0
3	陈玉峰	湖南农业大学信息科学技术学院	22	31	4.0	4.0
4	谢元瑰	湖南农业大学信息科学技术学院	5	19	3.0	4.0