极化散射特性保持的改进迭代Wishart分类算法

• 作者: 孙轩 巫兆聪 欧阳群东 邹滨
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化SAR 散射特性保持 非监督分类 四分量散射模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足,本文提出一种改进方法.其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型,接着以平均合并度为指导对基本散射类型中的像素自适应聚类,最后对所有像素进行散射特性保持的迭代Wishart分类.试验结果表明,改进算法较原始算法有更好的适应性和分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹滨	中南大学信息物理工程学院	64	734	14.0	26.0
2	欧阳群东	武汉大学遥感信息工程学院	8	52	4.0	7.0
3	孙轩	武汉大学遥感信息工程学院	5	54	2.0	5.0
4	巫兆聪	武汉大学遥感信息工程学院	33	483	11.0	21.0