应用求和自回归移动平均模型预测福建省甲型病毒性肝炎疫情

• 作者: 欧剑鸣 洪荣涛 詹美蓉 谢忠杭 黄文龙
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 甲型病毒性肝炎 预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 317-321
• 分类号: R512.6
• 语种: 中文

摘要

目的 建立福建省甲型病毒性肝炎(甲肝)分月发病数预测预警的求和自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型.方法 利用SAS 9.0软件的PROC ARIMA综合软件包对<疾病监测信息报告管理系统>收集的福建省2004-2010年甲肝分月发病数序列进行ARIMA模型的建模与分析.结果 福建省2004-2010年甲肝分月发病数序列既含有长期的递减趋势又含有以年为周期的季节效应,经1阶12步差分后为平稳非白噪声序列,拟合的相对最优模型为ARIMA[(12),(1,12),1].结论 拟合甲肝的相对最优ABIMA模型,具有预测和预警的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧剑鸣		75	700	14.0	23.0
2	洪荣涛		95	999	17.0	26.0
3	谢忠杭		49	514	14.0	19.0
4	黄文龙		52	462	13.0	17.0
5	詹美蓉		19	191	7.0	13.0