基于R树的图像检索方法

• 作者: 李悦 汤进 王兵 王汉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高维索引 R树 图像检索 空间数据 套接字
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 103-105
• 分类号: TP391
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.030

摘要

高维索引技术作为高维空间数据的快速查询手段,对使用高维数据的基于内容图像检索有着广泛的应用.本文提出以Guttman提出的R树结构建立存储图像的特征值的高维索引结构来提高图像检索效率.首先对R树的结构进行介绍,然后通过对比相同情况下使用线性查询和R树查询各自的查询次数和查询时间分析R树查询的优势.实验结果表明,利用R树结构可以减少图像检索的查询次数和查询时间,明显地提高图像检索的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
2	王兵	安徽大学计算机科学与技术学院	10	12	2.0	3.0
3	李悦	安徽大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	2.0
4	王汉	安徽大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0