遥感影像分类方法研究进展

• 作者: 吴炳方 李强子 田亦陈 贾坤
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 分类 分类器
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 2618-2623
• 分类号: S127
• 字数: 7445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)10-2618-06

摘要

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用.近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点.本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炳方	中国科学院遥感应用研究所	199	7195	46.0	77.0
2	贾坤	中国科学院遥感应用研究所	4	235	3.0	4.0
6	李强子	中国科学院遥感应用研究所	55	1576	21.0	38.0
7	田亦陈	中国科学院遥感应用研究所	14	624	12.0	14.0