改进型单向贴近度主观题自动评分算法的研究

• 作者: 尹文生 郭扉扉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 主观题 自然语言理解 语义脉络 单向贴近度 动态规划
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 172-177
• 分类号: TP391
• 字数: 5211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.07.033

摘要

本文介绍和分析了主观题自动评分的国内外研究现状,在基于模糊数学中贴近度理论和单向贴近度字符串匹配方法的基础上,结合动态规划算法思想,设计并实现了基于语义脉络的自动评分算法.该算法以句子作为基本语义单元,将标准答案分解为代表得分点的词串,并为这些词串加入同义词链去匹配学生答案语句,使语义表达更加完善和准确；同时利用动态规划算法使匹配按照词的顺序进行,避免仅仅按照字的出现次数匹配所造成的机械式匹配错误；最后根据文本中句子与关键词的匹配程度给出得分.在给出基本算法的主要思想以及程序流程图的基础上,结合实例分析证明了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹文生	华中科技大学机械科学与工程学院	37	378	11.0	18.0
2	郭扉扉	华中科技大学机械科学与工程学院	1	14	1.0	1.0