一种改进的遗传算法的三维人脸建模方法

• 作者: 孔素娟 王成儒 赵敏岑
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 形变模型 网格重采样 遗传算法 方向自学习
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 51-53,63
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.02.017

摘要

采用网格重采样算法提取人脸特征实现了真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,在此基础上,提出了基于改进的方向自学习遗传算法的模型匹配算法,该算法在局部搜索中引入方向信息,提高了算法的收敛速度和重建精度,实验结果表明:新算法可有效实现真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,减少了优化参数,提高了模型重建精度和速度,缩短了模型匹配的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息科学与工程学院	121	995	16.0	24.0
2	孔素娟	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
3	赵敏岑	燕山大学信息科学与工程学院	2	12	2.0	2.0