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摘要:
链路拥塞导致的数据包传输延时或者数据包丢弃使得网络无法保证业务的Q0S,而目前普遍使用的链路状态路由算法不具有拥塞响应机制.本文针对以上问题,提出了一种能够快速规避拥塞的多径路由算法,该算法通过改进蚂蚁算法,在拥塞发生时采用双向蚂蚁寻路的方法,提高了新路径搜索的速度;使用新的寻路准则使其更满足认知网络的QoS需求.使用OPNET仿真比较,表明该算法在控制网络丢包率、时延、剩余带宽方面均具有较好的性能.
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文献信息
篇名 认知网络中的拥塞规避多径路由算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 认知网络 蚂蚁算法 多径路由 拥塞规避
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1858-1863
页数 分类号 TP393
字数 5276字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张润彤 北京交通大学信息系统研究所 45 374 12.0 18.0
2 李丹丹 北京交通大学信息系统研究所 8 67 3.0 8.0
3 王传臣 北京交通大学信息系统研究所 3 65 3.0 3.0
4 曹峰 北京交通大学信息系统研究所 5 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知网络
蚂蚁算法
多径路由
拥塞规避
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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