基于图非负矩阵分解的图像配准

• 作者: 何力 冷成财 延伟东 徐伟
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 谱图 图匹配 谱的绝对值特征向量 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与信号技术
• 页码范围: 137-144
• 分类号: TP391
• 字数: 1515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.12.026

摘要

本文提出一种新的利用图的谱对应绝对值特征向量的非负矩阵分解图像配准方法.首先利用图像特征构造了无向权图的非负权矩阵,通过非负矩阵分解得到了包含原始图像全部特征的特征基图像；然后将非负权矩阵谱对应绝对值特征向量作为非负矩阵分解的初始值进行迭代,既能反映图的结构特征信息,又能提高图像的匹配率；最后在特征基向量空间找到了两图的正确特征对应关系.合成图像和真实图像实验结果表明了本文图像配准方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	西北工业大学应用数学系	212	1375	17.0	23.0
2	延伟东	西北工业大学应用数学系	24	118	6.0	9.0
3	何力	西北工业大学自动化学院	10	77	5.0	8.0
4	冷成财	西北工业大学应用数学系	4	25	4.0	4.0