基于多值分类SVM的电梯交通模式识别

• 作者: 严义 秦臻 赵建勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多值分类 电梯交通流 支持向量机 电梯群控系统
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-203,206
• 分类号: TP391
• 字数: 3835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.070

摘要

针对电梯群控系统中的交通模式识别问题,提出一种基于多值分类支持向量机(SVM)的电梯交通模式识别方法.采用直接多值分类SVM对采集的电梯交通流数据进行分析,得到交通模式分类器,从而解决电梯交通流模式识别中多输入、多输出的非线性系统辨识问题.实验结果表明,该方法可实现全局最优且分类误差较小,能满足群控系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严义	杭州电子科技大学智能与软件技术研究所	49	255	9.0	14.0
2	赵建勇	杭州电子科技大学智能与软件技术研究所	13	51	4.0	6.0
3	秦臻	杭州电子科技大学智能与软件技术研究所	1	12	1.0	1.0