负关联规则挖掘与特征词抽取融合的局部反馈查询扩展

• 作者: 黄名选
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 查询扩展 局部反馈 特征词 负关联规则
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 144-148
• 分类号: TP391
• 字数: 5328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.11.027

摘要

针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,本文提出一种基于负关联规则挖掘与特征词抽取融合的局部反馈查询扩展算法.该算法首先从前列n篇初检局部文档中抽取特征词,建立特征词库；然后,对特征词库挖掘同时含有查询词和非查询词的频繁项集和非频繁项集,由此挖掘前件是查询项的负关联规则,提取负关联规则的后件作为负关联特征词,计算负关联特征词与原查询的相关性,根据相关性在特征词库中删除负关联特征词,将余下的特征词作为最终扩展词,和原查询组合成新查询实现查询扩展.实验结果表明,该算法能有效地提高和改善信息检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄名选	广西教育学院科研处	42	320	10.0	17.0