基于显露模式的出生缺陷判别算法

• 作者: 于中华 吴保华 唐常杰 朱军 段磊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显露模式 决策树 特征提取 出生缺陷
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库技术专题
• 页码范围: 885-889
• 分类号: TP11.13
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00885

摘要

出生缺陷是目前世界各国关注的公共卫生问题,采用数据挖掘技术提高出生缺陷的诊断水平是当前数字医学的热点研究方向.为此,提出了适合出生缺陷特征提取的两种显露模式:有缺陷相比于无缺陷的显露模式和无缺陷相比于有缺陷的显露模式.将新模式与决策树C4.5算法结合,实现了基于显露模式的出生缺陷判别(BDD-EP)算法.实验结果表明BDD-EP算法判别准确率高达90.1%,判别正常类的F度量值为93.9%,判别缺陷类的,度量值为74.1%,均高于其他几种著名的分类算法的判别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	于中华	四川大学计算机学院	46	444	9.0	18.0
3	朱军		15	101	5.0	10.0
4	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0
5	吴保华	四川大学计算机学院	1	2	1.0	1.0