基于概念本体的视频内容分析框架

• 作者: 周长胜 张良
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视频 内容分析 概念本体
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 116-119,123
• 分类号: TP391
• 字数: 4804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.031

摘要

为解决视频内容分析过程中对视频组织结构划分的问题,建立了一个基于概念本体的视频分析模型,将视频以概念本体的方式进行划分,归纳出视频中四种典型的概念:类别概念、对象概念、属性概念以及情感概念.论述了各类概念之间的关系:实例关系、属性关系、归类关系、组成关系.采用人工定义规则与学习方法相结合的方法,实现对视频概念本体的识别和划分.以概念本体为中心划分视频结构,符合人类认知事物过程和认知规律,便于将底层特征向量与高层语义进行映射、组织和处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长胜	北京信息科技大学计算中心	35	160	6.0	11.0
2	张良	北京信息科技大学计算中心	12	23	3.0	4.0