基于DCT与改进分块2DPCA算法的人脸识别

• 作者: 乎西旦 尼亚孜别克 聂东 路翀
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换 改进的分块二维主元分析 人脸识别
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2011,（6）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出一种离散余弦变换和改进的分块二维主元分析相结合的人脸识别方法。该算法利用DCT压缩人脸图像以去掉人眼不敏感的中频分量与高频分量,这样有效降低所需特征的维数,减少计算量。通过IM2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征,运用最近邻分类器完成人脸的识别。在基于ORL、YaleB、CAS-PEAL及Feret人脸数据库的实验结果证明该算法的有效性与稳健性。